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Google PageSpeed Insights 分數不高,是不是代表網站速度太慢?


最後更新: 2025 5 月 26 由參拾小編 Jason 撰寫
如果你是剛開始學習 SEO 或網站優化的新手,當你第一次使用 Google PageSpeed Insights 看到一個紅色的低分時,內心一定會超級焦慮(我當初也是這樣),馬上到處搜尋「如何提升 PageSpeed 分數?」、「如何改善網站速度?」。但實際上,這個讓你擔心的分數可能並不是你當前應該最在意的。
今天我想跟你分享一個重要的觀念,也是很多網站新手容易忽略的:在 Google PageSpeed Insights 報告中,比起你看到的「診斷效能分數」(Lab Data),真正更重要、更值得你關心的是「實際使用者體驗數據」(Field Data),也就是來自 CrUX 報表的真實用戶體驗資料。
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Toggle什麼是診斷效能分數(Lab Data)?
每次你在 PageSpeed Insights 上測試網址,Google 會立刻以一套標準化的模擬環境進行測試,這就是所謂的 Lab Data。它會產生一個分數,告訴你網站目前存在什麼問題,例如圖片過大、JavaScript 太多等等。
但這個分數僅僅代表「此時此刻」特定情境下的測試結果,並不能真實代表訪客在各種不同設備、網速和環境下的實際體驗。
那什麼又是實際使用者體驗數據(Field Data)?
Field Data 才是 Google 真正拿來評估你網站健康度和 SEO 排名的重要指標。它來自 Google Chrome 真實訪客過去 28 天內累積的瀏覽數據,包含了以下三個最核心的 Web Vitals 指標:
- LCP(Largest Contentful Paint):載入速度,建議 2.5 秒內。
- INP(Interaction to Next Paint):互動速度,建議 200 毫秒以下。
- CLS(Cumulative Layout Shift):頁面穩定性,建議數值 0.1 以下。
這才是真正反映你網站實際效能的數據,也是 Google 在決定排名時直接參考的依據。
為什麼 Field Data 比 Lab Data 更重要?
簡單來說,Lab Data 幫你找到網站效能的潛在問題,但真正影響 Google 排名的,其實是 Field Data。
我自己剛開始做網站時,也是花了很多時間在追求 Lab Data 的高分,結果發現真實訪客數據卻還是很差。後來我才明白,真正應該關心的是訪客在網站上的實際體驗,而非刻意追求一個理論上的高分。
如果你發現自己的 Lab Data 分數很低,但 Field Data 卻很好(或甚至還沒有足夠的訪客數據),你真正應該優先思考的是如何增加網站流量,而不是急著改善一堆技術問題。
如何查看你網站的 Field Data?
Field Data 最方便的查看方式,就是透過 Google Search Console 裡面的「網站使用體驗核心指標」(Core Web Vitals)報告。
操作步驟:
- 登入 Google Search Console
- 左側選單點擊「體驗」>「網站使用體驗核心指標」
- 你會看到你的網站有多少頁面是良好(綠燈)、需改善(黃燈)或不良(紅燈)的
綠燈越多,代表真實使用者體驗越佳,SEO 排名自然更有機會提升。
如果沒有 Field Data 怎麼辦?
很多新網站可能還沒有足夠的訪客量來產生 Field Data,這時候你最重要的任務就是先專注增加網站流量。畢竟沒有流量,Google 根本沒有足夠的數據來評估你的網站效能。
你可以先將網站內容和基本 SEO 做好,等到累積一定訪客量再回來檢視 Field Data 進行調整,這樣才是真正有效的網站優化策略。
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其他值得參考的網站效能測試工具
除了 Google PageSpeed Insights 外,我自己也常用以下兩個知名的網站效能測試工具來輔助分析網站速度。
1. GTmetrix
- GTmetrix 是一個很實用的網站效能分析工具,不僅會提供網站速度的分數,還會清楚指出哪些資源(如圖片、JavaScript 檔案等)拖慢了網站載入速度,並提供具體的優化建議。
- 特別適合新手使用,因為分析結果介面直觀且容易理解。
2. WebPagetest
- WebPagetest 是進階使用者常用的效能測試工具,它可以讓你模擬世界各地不同的瀏覽環境,並提供非常詳細的「網站效能」分析數據。
- 可以幫助站長精準定位特定瀏覽環境下的效能瓶頸,尤其適合有國際流量需求的網站使用。
這兩個工具能和 Google PageSpeed Insights 一起使用,提供更完整的網站效能評估。
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幾個常見的問題(FAQ):
Q:Google PageSpeed Insights 的低分會直接害我 SEO 失敗嗎?
A:不會,因為 Google 真正參考的是 Field Data 而非 Lab Data。只要你的真實用戶體驗是好的,即便分數不高,也不會影響 SEO 排名。
Q:Lab Data 和 Field Data 差很多是正常的嗎?
A:非常正常。很多時候 Lab Data 分數低,但訪客體驗很好,這表示你在實際環境中的表現比測試環境好。這種情況無須過度緊張。
Q:要如何提升 Field Data?
A:優化圖片大小、精簡 JavaScript、使用 CDN 和緩存策略等,都有助於提升真實用戶體驗。
Q:為什麼 Google PageSpeed Insights 每次測出來的分數都不一樣?到底要看哪個才準?
A:這很正常!Google PageSpeed Insights 的分數(Lab Data)是用模擬器即時測試的,會受到許多變因影響,例如:
當下 Google 伺服器負載
測試的地區/網路速度
你網站的 CDN 節點狀態
有沒有外掛或第三方服務臨時變慢
所以,每測一次結果都會有些差異。不用太糾結單次分數,只要分數大致在合理範圍(例如 60~80 分以上),搭配 Field Data(真實用戶數據)持續綠燈,就代表網站速度沒有大問題。真正重要的是用戶的實際體驗,不是分數本身!
結論
希望這篇文章能幫助你更了解 Google PageSpeed Insights 的分數真正的意義與優先順序。記住,網站真正的目的是服務訪客,而不是追求一個高分的表面成績。等流量增加後,再回來做優化會更有效率,也更有成就感。
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